製造業の顧客の声（VOC）収集・製品改善反映書類をAIで整理する方法
「顧客からの要望が担当者の頭の中にしかない」「クレームは対応しているが、改善要望として製品開発に活かせていない」——VOC（Voice of Customer：顧客の声）を体系的に収集・分析・製品改善に反映することは、競争力の源泉です。AIを使ってVOC収集・分類・優先度評価・改善計画書類を整備できます。
顧客の声（VOC）収集・製品改善反映書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、顧客の声（VOC）の
収集から改善反映までの書類体制を整備してください。
【VOC収集の現状と課題】
現在VOCが入ってくる経路:
①顧客クレーム（品質部門で記録）
②営業担当の商談メモ（個人ファイルで管理）
③年1回の顧客満足度アンケート
④展示会でのヒアリング
問題:
①同じ顧客要望が複数の経路から入ってきていても
統合的に管理できていない
②「こうなったら嬉しい」という改善要望は
クレームに比べて記録されないまま消えてしまう
③VOCを製品仕様にどう反映するかの判断基準がない
【受け取っているVOCの具体例（直近6ヶ月）】
・「取付穴のピッチをもう少し柔軟に対応してほしい」（営業メモ・3社）
・「梱包が過剰で開封に時間がかかる」（クレーム・2件）
・「公差が厳しすぎる。±0.05でも機能する」（技術者ヒアリング・1件）
・「納期をもっと短くしてほしい」（アンケート・複数回答）
出力形式:
・「VOC収集・記録シート（入手日・入手元・顧客名・要望内容・重要度・カテゴリー）」
・「VOC分類・集計表（製品品質/納期/コスト/使いやすさ別の要望件数と優先度）」
・「VOC改善検討書（各VOCへの対応可否・対応策・優先度・担当部署・スケジュール）」
・「製品仕様へのVOC反映記録（VOCがどの設計変更・仕様変更に繋がったかの追跡）」
・「VOC活動報告書（四半期ごとの収集件数・反映件数・改善効果のまとめ）」
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