製造業の顧客満足度調査・CS改善書類をAIで整理する方法
「顧客満足度を測定したいが、アンケートをどう作ればいいか分からない」「ISO9001の審査で顧客満足の監視・測定の証拠を求められた」——顧客満足度調査は、品質改善の方向性を決める重要な情報源です。AIを使って調査票設計・集計分析・改善計画・結果フィードバック書類を整備できます。
顧客満足度調査・CS改善書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、顧客満足度調査の
設計から改善計画までの書類を整備してください。
【調査の背景と目的】
ISO9001認証取得企業として年1回の顧客満足度調査を実施する必要がある。
また、最近顧客から納期遅れとコミュニケーション不足について
非公式に不満の声が届いており、実態の把握と改善が急務。
【調査対象と方法】
主要顧客: 15社（年間取引500万円以上）
調査方法: メール送付のアンケート（URLリンク）＋大口3社は担当営業が電話ヒアリング
アンケート回答期間: 2週間
【評価したい項目（案）】
①製品品質（寸法精度・外観・不良発生率）
②納期遵守（約束した納期を守れているか）
③価格競争力（他社と比較した際のコストパフォーマンス）
④コミュニケーション（問い合わせへの応答速度・情報共有）
⑤技術対応力（設計変更・特急対応の柔軟性）
⑥総合満足度（また発注したいか・他社に推薦したいか）
【前回の調査（2025年度）の結果】
総合満足度: 3.6/5.0（目標4.0以上）
最も低評価: 「コミュニケーション」3.1/5.0、「納期遵守」3.3/5.0
出力形式:
・「顧客満足度調査票（各評価項目・5段階評価・自由記述欄の設計）」
・「調査集計シート（顧客別・項目別のスコア集計・前年比較・業種別分析）」
・「顧客の声（VOC）分類整理（ポジティブ・改善要望・クレームの3分類）」
・「CS改善計画書（低評価項目への対策・担当者・実施期限・目標スコア）」
・「顧客へのフィードバック文（調査結果と改善取り組みを顧客に伝える文書）」
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