製造業のSLA・サービスレベル合意・顧客との品質契約書類をAIで整理する方法
「顧客から要求されるクオリティや納期の基準が明文化されていない」「クレームが発生したとき、どの品質基準が適用されるかでトラブルになった」——顧客とのSLA（サービスレベル合意）を書面で取り交わすことは、双方の認識齟齬を防ぐ重要な契約管理です。AIを使って品質・納期・クレーム対応のSLA書類を整備できます。
SLA・サービスレベル合意・顧客との品質契約書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、主要顧客との
SLA（サービスレベル合意）書類を整備してください。
【顧客との現状の取り決めと問題】
主要顧客: P社（大手Tier1自動車部品メーカー）
取引品目: アルミダイキャスト部品 月産1,500個
現在の取り決め状況:
①品質基準: 顧客の図面・仕様書が基準だが、
「特殊特性（重要品質特性）」の合否基準が口頭合意
②納期基準: 「月末締め月次発注の翌月末納入」が慣習的に運用
→ 書面なし
③クレーム対応: 「できるだけ早く」が唯一の合意事項
④ペナルティ: 顧客側がペナルティを一方的に引くが
自社との合意書が存在しない
問題:
①特殊特性の合否基準でP社と解釈が食い違いクレームになった
②緊急対応（24時間以内回答など）の義務有無が不明
③P社からペナルティ（物流追加費・手直し費）を請求されても
合意根拠がないため反論できない
出力形式:
・「品質保証合意書（特殊特性の判定基準・検査方法・記録の提出要件・合否基準）」
・「納期・物流サービス合意書（発注サイクル・リードタイム・緊急対応の範囲と条件）」
・「クレーム対応SLA（初動連絡時間・原因調査期限・是正報告期限の取り決め）」
・「ペナルティ・費用負担合意書（ペナルティが発生する条件・上限額・適用手続き）」
・「SLA見直し手順書（年次または事案発生時のSLA改定の合意プロセス）」
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