「ベテランが退職したら同じ作業ができる人がいない」「多能工化を進めたいが誰がどの工程をできるかの把握ができていない」——製造現場の技能継承と多能工化は、人手不足時代の最重要課題です。AIを使って技能訓練計画・社内資格認定基準・多能工化マップを整備できます。


技術訓練・技能検定・社内資格認定書類を整理するプロンプト

以下の情報をもとに、製造現場の技能育成と
社内資格認定の仕組みを整備してください。

【工場の概要と現状の問題】
業種: 精密機械加工(CNC旋盤・マシニングセンタ・研削盤)
従業員: 加工職場 30名(うちベテラン5名・中堅10名・若手15名)
現在の問題:
  ①ベテラン5名のうち3名が5年以内に定年退職予定
    → 特殊形状品(薄肉・長物)の加工ができるのはベテランだけ
  ②多能工化の目標はあるが、誰がどの機械・工程を担当できるか
    の公式な台帳がない
  ③OJTは「先輩に教わる」だけで、評価基準・合格判定がない
  ④技能検定(国家資格)の受検促進をしたいが、
    社内の推薦・費用補助ルールが曖昧

【技能の分類(案)】
①機械操作レベル: 未経験→補助→単独作業→複雑品対応→指導できる
②対応可能工程: CNC旋盤・MC・研削盤・3次元測定機・各検査工程

【社内資格認定の構想】
・「加工技能士Lv1〜Lv3」の3段階認定を設けたい
・認定基準: 試験(実作業+筆記)+実績(品質・スピード)で判定

出力形式:
・「技能評価マトリクス(作業者×工程・機械ごとのスキルレベル一覧)」
・「OJT訓練計画書(担当者・訓練内容・達成目標・評価日・合格判定基準)」
・「社内資格認定基準書(レベル1〜3の定義・試験内容・評価項目・合格基準)」
・「技能実習記録(日付・訓練内容・指導者評価・本人コメントの記録様式)」
・「多能工化推進計画(優先工程・育成順序・2年間のロードマップ)」

関連記事


→ 中小製造業向けAI業務効率化プロンプトテンプレート集 Volume1(note ¥1,980)