製造業の販売予測・需要計画書類をAIで整理する方法
「顧客からの内示（予定）と実際の発注が大きく乖離し、在庫が余ったり不足したりする」「需要予測を生産計画に反映するプロセスがなく、毎月の生産計画が「感覚」で作られている」——需要計画とS&OP（Sales & Operations Planning）は、販売と生産を統合し、在庫・生産能力の最適化を実現します。AIを使って需要予測・内示管理・S&OPプロセス書類を整備できます。
販売予測・需要計画書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造業の需要計画と
S&OPプロセスの書類を整備してください。
【需要計画の現状と問題】
製品: 産業用フィルター（標準品5SKU・特注品20SKU）
受注パターン:
標準品: 毎月繰り返し受注（季節変動あり）
特注品: 受注生産（リードタイム4〜8週）
現在の問題:
①顧客Aからの内示（3ヶ月先の予定発注量）を受け取っているが
実績との乖離率が±30%と大きく、内示通りに資材を発注すると
在庫過多か欠品が頻発する
②需要予測を生産計画に反映する公式プロセスがない
→ 営業部と製造部が別々に動いており、生産と販売の数字が合わない
③季節変動（夏場は需要20%増）を生産計画に織り込めていない
【S&OPの検討】
毎月1回、営業部長・製造部長・購買担当が集まる
「需給調整会議」を設ける方向で検討中
出力形式:
・「需要予測シート（過去3年の実績・前年比・内示値・季節指数を用いた月次予測表）」
・「内示精度管理シート（顧客別の内示vs実績の乖離率・トレンド・改善交渉の根拠）」
・「月次S&OP会議アジェンダと議事録（需給ギャップの確認・調整事項・決定内容の記録）」
・「需給ギャップ対応手順書（在庫過多/欠品リスク発生時の調達・生産・販売側の対応方法）」
・「需要計画精度改善計画（内示精度・予測誤差の現状評価・改善目標・改善施策の一覧）」
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