製造業の労働生産性測定・人時管理書類をAIで整理する方法
「月々の人件費が売上に対して高すぎるが、どの工程・どの作業で時間を使っているかが見えていない」「「うちの生産性は低い」と感じているが、具体的に何がどれだけ低いのか数値で把握できていない」——労働生産性の測定・人時管理は、人件費を最大の固定費として持つ製造業において、収益性を左右する重要な経営指標です。AIを使って生産性測定・工数管理・改善計画書類を整備できます。
労働生産性測定・人時管理書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造業の労働生産性測定と
人時管理の書類を整備してください。
【生産性管理の現状と問題】
従業員数: 製造部門 65名（正社員45名・派遣・パート20名）
直近の生産実績:
・月間生産数: 42,000個
・月間総労働時間: 9,800時間（所定内: 8,400 + 残業: 1,400h）
・人時生産性: 42,000 ÷ 9,800 = 4.3個/h
問題:
①生産性の現状が不明:
→ 上記の計算を今回はじめて実施
→ 月次で生産性を追跡している仕組みがない
→ 業界平均・自社目標との比較ができない
②工程別の生産性が不明:
→ どの工程が時間を食っているか分からない
→ 「なんとなく切削工程が遅い気がする」が数値で未確認
③付加価値生産性が低い:
→ 直接作業（実際に製品を作る作業）の比率:
測定したことがないが、体感では作業時間の60%以下かもしれない
→ 残り40%以上は「段取り・待ち・運搬・確認・やり直し」
④残業管理との連携なし:
→ 残業が多いが「残業をすれば生産数が増える」という
単純な考え方で管理されており、生産性効率は見ていない
出力形式:
・「労働生産性指標定義書（人時生産性・付加価値生産性・直接作業比率の定義と計算式）」
・「工程別生産性測定シート（工程別の作業人数・時間・生産数・人時生産性の計測フォーマット）」
・「月次生産性管理レポート（月次の生産性推移グラフ・残業時間・目標達成率・前月比）」
・「生産性改善計画書（低生産性工程の特定・改善施策・目標値・実施スケジュール）」
・「残業削減と生産性向上の連動計画（残業削減目標→必要な生産性向上率の逆算と施策）」
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