「工程内の手直し・やり直し・スクラップが多いが、「合格品が出ればいい」で先に進んでおり、コストとして意識されていない」「「不良率」で管理しているが、工程の途中で手直ししている場合は不良としてカウントされておらず、実態が見えていない」——FPY（First Pass Yield: 初回合格率）は、手直しなしで最初から合格した製品の割合を示し、工程品質の実態を正確に表します。AIを使ってFPY計測設計・コスト分析・改善計画書類を整備できます。

初回合格率（FPY）・工程能力改善書類を整理するプロンプト

以下の情報をもとに、製造業の初回合格率（FPY）と
工程能力改善書類を整備してください。

【品質の現状と問題】
製品: 精密機械部品（月産 8,000個）

現在の「不良率」管理:
  ・出荷不良率: 0.5%（顧客に届く不良品）
  ・工程内不良（スクラップ）: 1.2%
  ・工程内手直し品: 7%（手直し後は「合格品」として処理）

問題:
  ①「手直し」の実態が見えていない:
    → 工程内で7%の手直しが発生しているが
      「結果的に合格したから問題なし」という認識
    → 手直しにかかるコスト（人件費・材料・時間）を計算したことがない
  ②FPYを計測していない:
    → 「最初から合格した割合」を工程別に測定したことがない
    → 見かけ上の不良率（1.2%）だけで管理
  ③工程能力の数値化なし:
    → Cp/Cpk（工程能力指数）を計算したことがない
    → 「バラツキがある」は認識しているが定量評価がない

計算例（工程全体FPY）:
  工程A（FPY 93%）×工程B（FPY 95%）×工程C（FPY 97%）
  = 全体FPY 85.7%
  → 製品の85.7%だけが最初から3工程を通過できている

出力形式:
・「工程別FPY測定シート（工程・投入数・初回合格数・手直し数・スクラップ数・FPY計算）」
・「手直し・スクラップコスト計算書（工程別の手直し時間・単価・月間コスト・年間損失額）」
・「工程能力指数計算書（測定データ・平均・標準偏差・Cp・Cpk・評価基準との比較）」
・「FPY低下工程の原因分析フォーマット（不合格の原因分類・発生頻度・影響度の分析）」
・「FPY改善アクション計画（工程別の目標FPY・改善施策・担当・期限・効果測定方法）」

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