製造業の顧客満足度調査・CS管理書類をAIで整理する方法
「顧客から「品質は問題ないが納期が安定しない」という声を聞いたことがあるが、定期的に顧客満足度を確認する仕組みがない」「顧客ロイヤルティが上がっているか下がっているかを数値で把握したことがない」——顧客満足度調査(CS: Customer Satisfaction)は、顧客の期待と現状のギャップを定期的に測定して改善サイクルを回します。AIを使ってアンケート設計・集計・改善連携書類を整備できます。
顧客満足度調査・CS管理書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造業の顧客満足度調査と
CS管理書類を整備してください。
【顧客関係の現状と問題】
顧客数: 約35社(主要取引先 10社・一般取引先 25社)
年商に占める主要10社の割合: 約75%
現在の状況:
①CS調査: 実施していない
→ 満足度の把握は「クレームがないこと=満足」という判断
→ 積極的なフィードバック収集をしたことがない
②顧客の声の把握方法:
→ 営業担当者が訪問時に「聞いてくる」
→ 報告の粒度・内容が担当者により全く異なる
→ 経営層まで顧客の生の声が伝わらない
③特定顧客の離脱リスクを見逃した:
→ 主要顧客A社が突然取引量を50%削減
→ 「品質・納期・対応への不満が積み重なっていた」と後から判明
調査設計の考え方:
・対象: 主要10社(年2回)・一般取引先(年1回)
・項目: 品質・納期・価格・技術対応・コミュニケーションの5軸
・方法: メールアンケート(5段階評価+コメント)
出力形式:
・「CS調査アンケートフォーマット(5軸×5段階評価+自由記述・所要時間5分程度の設計)」
・「顧客別CS管理台帳(顧客名・調査日・各軸のスコア・総合スコア・コメント・前回比)」
・「CS集計分析レポート(全顧客平均・上位/下位顧客・改善が必要な軸の特定)」
・「CS改善アクション計画(不満点別の改善施策・担当者・期限・フォローアップ方法)」
・「CS低下顧客の早期察知フロー(スコア低下のアラート基準・対応手順・上位報告タイミング)」
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