製造業の作業者提案・改善ほうびシステム書類をAIで整理する方法
「改善提案制度を作ったが提案が集まらない」「提案しても何も変わらないという諦め感が現場にある」——作業者による改善提案を活性化するには、提案しやすい仕組みと採用時のフィードバック・報奨が不可欠です。AIを使って提案制度の運営ルール・評価基準・報奨設計・採用追跡書類を整備できます。
作業者提案・改善ほうびシステム書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、現場作業者の
改善提案制度の運営書類を整備してください。
【提案制度の現状と問題】
制度の有無: 提案制度はあるが機能していない
過去3ヶ月の提案件数: 8件（社員90名で月平均0.3件/人→非常に少ない）
主な問題:
①提案書の書式が複雑（A4 1枚に効果試算・実施計画を書く必要がある）
→ 「書くのが大変」で諦める
②採否が3ヶ月以上連絡なし→「無視された」と感じる人が多い
③採用されても報奨が図書カード500円→やる気が出ない
④「どんな提案をすればいいか」の例が示されていない
【目指す提案制度のイメージ】
・気軽に提案できる: 1〜3行のメモ程度で提出OK
・早い回答: 2週間以内に採否と理由を通知
・段階的な報奨: 提案提出→採用→実施→効果確認 の各段階で報奨
・年間表彰制度: 最優秀改善賞・件数表彰
【期待する効果】
①現場の問題意識を改善活動に変換
②「自分たちで工場を良くしている」という主体感の醸成
③管理者が気づかない現場課題の発掘
出力形式:
・「改善提案制度規程（対象者・提出方法・評価基準・報奨額・表彰の詳細）」
・「簡易提案書様式（A4半ページ以内・何が問題か・どう改善するか・だけの記入欄）」
・「提案評価基準（実現可能性・効果・独創性・コストの4軸での点数化方法）」
・「提案追跡管理台帳（提案者・内容・提出日・採否・実施状況・効果測定の記録）」
・「提案活性化アクション計画（現場発表会・事例集作成・管理者の声かけ強化）」
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