製造業の技術ロードマップ・研究開発計画書類をAIで整理する方法
「競合他社と比べて技術力が落ちてきている気がするが、どこが弱いか体系的に把握できていない」「R&D予算はあるが、何を研究すれば事業の競争力につながるか方針が定まっていない」——技術ロードマップは、自社の技術現状と将来の市場要求を結びつけ、研究開発投資の優先順位を明確にします。AIを使って技術棚卸し・ロードマップ設計・R&D計画書類を整備できます。
技術ロードマップ・研究開発計画書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造業の技術ロードマップと
研究開発計画書類を整備してください。
【自社の技術現状と課題】
業種: 精密プレス・切削加工の中堅メーカー
主要技術領域と現状評価:
①精密プレス加工技術: 業界上位水準（強み）
→ 0.05mm精度のプレス品は競合より優れている
②表面処理技術（めっき・コーティング）: 業界平均水準
→ 最近、顧客から「DLC（ダイヤモンドライクカーボン）コーティング」
対応の問い合わせが増えているが、社内技術がない
③IoT・デジタル化技術: 遅れ気味
→ 生産データのリアルタイム収集・分析ができていない
市場と技術のトレンド（3〜5年先）:
①EV化による車載部品の精度要求が高まる（±0.01mmへ）
②医療機器部品の参入検討（高精度×高い付加価値）
③製造現場の自動化・無人化への顧客要求
年間R&D予算: 約¥1,500万（売上の2%）
出力形式:
・「技術棚卸しシート（技術領域・現状レベル・競合比較・顧客要求とのギャップ評価）」
・「技術課題・技術ニーズマップ（市場トレンド×自社技術のギャップを可視化したマトリクス）」
・「5年技術ロードマップ（技術課題・開発目標・マイルストーン・R&D投資配分の時系列）」
・「R&D年度計画書（テーマ名・目標・担当者・予算・スケジュール・達成判定基準）」
・「技術連携・外部活用計画（大学・研究機関・設備メーカーとの共同研究・技術導入の検討）」
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