製造業の仕入先・外注先QCD改善・サプライヤー育成書類をAIで整理する方法
「外注先の品質が安定しない」「納期が守られない」——外注先のQCDは自社の品質・コスト・納期に直結します。AIを使ってサプライヤー育成計画・品質改善要求書・改善フォローアップ書類を体系化できます。
サプライヤー育成・QCD改善書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、外注先へのQCD改善要求と
サプライヤー育成計画書を整理してください。
【外注先の現状（〇〇精密工業 様）】
取引内容: 切削加工品の外注（月間購入額 約120万円）
取引期間: 3年
現在の問題（直近6ヶ月のデータ）:
品質:
受入不良件数: 平均4.2件/月（当初1.2件→悪化）
主な不良: 寸法外れ（±0.05mm要求に対して±0.08〜0.12mmが混在）
不良の原因（推測）: 古い測定器を使用・加工後の検査がない
納期:
納期遵守率: 72%（10回中3回は納期遅れ）
遅れの理由（先方申告）: 「機械故障」「材料待ち」が多い
コスト:
単価は安い（市場の最安値水準）が不良・遅れのコストが高い
当社の対応方針:
①すぐに品質改善の要求書を出したい
②改善できなければ他社への切り替えも視野に入れたい
③ただし切り替え先の選定・育成に3ヶ月かかる→その間の対策が必要
出力形式:
・「サプライヤーへのQCD評価書（品質・納期・コストの現状評価と課題）」
・「品質改善要求書（是正を求める書面・改善内容・期限・確認方法）」
・「改善計画・フォローアップスケジュール（3ヶ月の改善確認計画）」
・「並行した代替サプライヤー探索計画（リスクヘッジの手順）」
・「当面の受入強化措置（受入検査の全数化・受け入れ基準の厳格化）」
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