製造業の生産スケジュール最適化・優先順位決定書類をAIで整理する方法
複数の受注が競合するとき「どれを先に作るか」の判断が納期遵守率と利益率を左右します。AIを使って優先順位決定ルール・負荷調整計画・納期回答書類を体系化できます。
生産優先順位決定・スケジュール最適化書類を整理するプロンプト
以下の状況をもとに、生産スケジュールの優先順位決定書類を
整理してください。
【現在の受注状況（今週分）】
受注A: 精密ブラケット 500個 納期 7/5（今週土曜）顧客: 自動車メーカー
受注B: 汎用カラー 1,200個 納期 7/8（来週火曜）顧客: 機械商社
受注C: 特注シャフト 80個 納期 7/4（今週金曜）顧客: 医療機器メーカー
受注D: 標準部品 2,000個 納期 7/15（来週）顧客: 一般産業
受注E: 緊急追加 300個 納期 7/3（明後日）顧客: 既存大手（VIP）
設備稼働可能時間: 3台×8時間×5日 = 120時間/週
各受注の所要時間:
A: 32時間 B: 55時間 C: 18時間 D: 38時間 E: 22時間
合計所要: 165時間（キャパ超過45時間）
調整オプション:
①残業・休日出勤（上限+20時間）
②外注依頼（B or D の一部を委託可能）
③顧客との納期交渉（D社は1週間の猶予あり）
出力形式:
・「受注優先順位決定マトリクス（納期緊急度×顧客重要度×利益率×キャンセルリスク）」
・「推奨スケジュール案（優先順位: E→C→A→B→D の根拠説明）」
・「キャパシティ不足の解消計画（残業+外注+納期交渉の組み合わせ案）」
・「顧客D社への納期変更交渉メール文案」
・「週次スケジュール表（設備×日付のガントチャート形式）」
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