製造業の生産効率KPI・工場ダッシュボード書類をAIで整理する方法
「経営陣は工場の実態を数字で把握できていない」「KPIを設定したが毎月同じような数字の羅列になっていて改善に活かせていない」——工場KPIダッシュボードは、Q（品質）・C（コスト）・D（納期）・P（生産性）を統合管理する経営ツールです。AIを使って指標の設計・報告フォーマット・可視化の仕組みを整備できます。
生産効率KPI・工場ダッシュボード書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造工場のKPIダッシュボードと
定期報告書類の体制を整備してください。
【工場の概要と背景】
業種: 精密板金加工（プレス・溶接・塗装）
従業員: 95名（製造70名・品質8名・生産管理5名・その他）
売上: 年間約8億円
【現在の問題】
①KPIが網羅的でない:
・生産数量は毎日集計しているが、OEE・不良率・残業時間のKPIがない
・コスト系（材料費率・加工費率）はほとんど見ていない
②報告サイクルが不統一:
・品質部門は週1回・生産管理は月1回・役員会は月次と
タイミングがバラバラで「現場の今」を経営陣が知るのが遅い
③KPIと行動のリンクがない:
・数字を集計・報告するが、「悪化した場合に誰が何をするか」が決まっていない
【設定したいKPIの方向性（QCDP軸）】
Q（品質）: 顧客クレーム件数・社内不良率・外部不良率
C（コスト）: 材料費率・外注費率・残業コスト割合
D（納期）: 納期遵守率・リードタイム・短納期対応率
P（生産性）: OEE・直行率・一人当たり生産額
出力形式:
・「工場KPI体系図（QCDP軸ごとの指標・集計頻度・担当者・目標値の一覧）」
・「日次報告シート（生産数・不良数・残業時間・設備停止の日次記録フォーマット）」
・「週次KPIダッシュボード（7日間の主要KPIサマリーと前週比・トレンドコメント）」
・「月次工場経営報告書（役員向けのQCDP4軸の実績・対前月比・原因と対策）」
・「KPIアラートルール（どの指標がどの水準を超えたら誰に報告するかの基準）」
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