「顧客から「工程能力指数Cpkを提出してほしい」と言われたが、「Cpk=1.33以上」という基準は知っているが、実際の計算方法・測定するサンプル数・データの取り方が分からない」「品質が「良品が出たり不良が出たりする」工程があるが、「工程が安定しているかどうか」を統計的に評価する方法が分からない」——工程能力・Cpk分析は、製造工程が規格（公差）に対してどれだけの余裕を持って安定して製品を作れるかを統計的に評価します。AIを使って工程能力計算・SPC管理図・改善計画書類を整備できます。

工程能力・Cpk分析書類を整理するプロンプト

以下の情報をもとに、製造業の工程能力分析と
Cpk管理書類を整備してください。

【工程能力管理の現状と問題】
対象工程・製品:
  工程: 精密部品の外径研削加工
  製品仕様: 外径 Φ25.000 ± 0.010 mm（公差幅 0.020mm）
  顧客要求: Cpk ≥ 1.33

現在の問題:
  ①Cpkを計算したことがない:
    → 工程能力指数（Cp/Cpk）という概念は知っているが
      「何個サンプルを・どのタイミングで・どう測定して・どう計算するか」
      が分からず実施できていない
  ②測定データの取り方が不明:
    → 「50個測定する」「30個でいい」「100個は必要か」の
      サンプル数の根拠が分からない
  ③工程の安定性評価なし:
    → 「Cpkを計算する前に工程が統計的に安定しているか」を
      確認するSPC（統計的工程管理）管理図を使ったことがない

出力形式:
・「工程能力測定計画書（サンプリング方法・サンプル数・測定タイミング・測定器の設計）」
・「Cp/Cpk計算シート（平均・標準偏差・Cp・Cpk・Cpm の計算フォーマットと解釈ガイド）」
・「SPC管理図作成ガイド（X-bar-R管理図・管理限界線の計算・管理図の読み方・異常判定）」
・「工程能力改善計画書（Cpk不足工程の要因分析・バラツキ削減施策・改善後Cpk目標）」
・「顧客向け工程能力提出書（Cpk測定結果・測定条件・管理図・測定器校正証明の整理）」

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