製造業の顧客ポータル・自己サービス対応書類をAIで整理する方法
「顧客からの「納期いつですか」「在庫ありますか」という問い合わせが多く、営業が対応に追われている」「顧客が自分で検査成績書をダウンロードできるようにしたい」——顧客セルフサービス化（顧客ポータル）は、問い合わせ対応コストを削減しながら顧客満足度を高めます。AIを使って顧客向け情報提供の設計・セキュリティ・導入計画書類を整備できます。
顧客ポータル・自己サービス対応書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、顧客向けセルフサービス体制と
情報提供の書類を整備してください。
【現状の問い合わせ対応と問題】
顧客数: 主要顧客28社
月間問い合わせ件数: 約150件
内訳:
①納期確認（「いつ出荷？」「今どこまで進んでる？」）: 55件（37%）
②検査成績書・品質記録の請求: 30件（20%）
③在庫確認（「緊急発注できる？」）: 25件（17%）
④その他（仕様確認・請求書再発行等）: 40件（27%）
問題:
①同じ情報を毎回電話・メールで個別対応（営業が2名で対応、1日3〜4時間を費やす）
②問い合わせへの回答に製造部門へ確認が必要→レスポンスが遅い（当日〜翌日）
③顧客から「もっと情報をリアルタイムで見たい」という要望
【顧客に開示したい情報（案）】
①生産進捗状況（受注→加工中→検査中→出荷可能）
②品質記録・検査成績書のダウンロード
③在庫照会（緊急対応在庫の有無）
④請求書の確認・再発行
出力形式:
・「顧客情報開示方針書（開示する情報の範囲・セキュリティ基準・顧客認証の方針）」
・「顧客セルフサービス導入計画（フェーズ別導入ロードマップ・優先機能・費用対効果）」
・「生産進捗報告テンプレート（現状手動でも可能なメール配信型進捗報告の書式）」
・「顧客向けデジタル接点整備チェックリスト（最低限のデジタル対応で可能な改善項目）」
・「問い合わせ削減効果測定シート（施策前後の問い合わせ件数・対応工数の比較）」
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