製造業の契約レビュー・受注リスク審査書類をAIで整理する方法
「「とにかく受注してくれ」と営業から言われると断りにくい。後になって「この仕事は赤字だった」「この納期は無理だった」と分かる案件を受けてしまう」「顧客から送られてくる契約書・発注書の「問題のある条件」（無制限の損害賠償・非現実的な納期保証等）を十分に審査せず、そのまま受諾してしまっている」——契約レビュー・受注リスク審査は、受注前に技術的・採算的・法的なリスクを評価して、不採算受注や不合理な契約条件による損害を未然に防ぎます。AIを使って受注審査基準・契約チェック・リスク評価書類を整備できます。
契約レビュー・受注リスク審査書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造業の受注リスク審査と
契約レビュー書類を整備してください。
【受注リスク審査の現状と問題】
現在の受注判断のプロセス:
①営業→製造へ「この仕事受けられるか？」確認
②製造が「できる」と言ったら受注
③見積もりで採算が合わなければ断る（が、採算試算を詳細にしていないことも）
問題:
①採算チェックが不十分:
→ 「材料費 + 加工費 + 外注費」の直接費は計算するが
「段取り時間・特別対応コスト・リスク余地」が見積もりから漏れる
→ 結果的に「原価割れ」に気づくのが製造を始めてから
②技術的リスクの確認なし:
→ 「やったことがない加工」「保有設備では厳しい公差」の案件でも
「やってみれば何とかなる」で受注することがある
③契約条件の見落とし:
→ 顧客から送られた「注文書」「基本契約書」の中に
「遅延損害金 日額1%」「無制限の瑕疵担保責任」等の
不利な条件が入っているが見逃して押印することがある
出力形式:
・「受注審査チェックリスト（技術可否・採算性・納期・リソース・特殊条件の審査項目）」
・「受注採算計算シート（直接費・間接費・リスク余地を含む詳細見積もりと採算判断）」
・「技術的リスク評価シート（初物加工・特殊材料・高精度要求等のリスクレベル評価）」
・「契約書・発注書リスク条件チェックリスト（損害賠償・瑕疵担保・納期・知財の確認）」
・「受注可否判断フロー（採算・技術・法的条件の評価に基づく受注判断の権限と手続き）」
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