製造業の根本原因分析・特性要因図(フィッシュボーン)書類をAIで整理する方法
「なぜなぜ分析をやっているが、いつも「担当者の注意不足」で終わってしまう」——根本原因分析(RCA)・特性要因図を正しく使うことで、本当の原因(仕組みの問題)を特定できます。AIを使って特性要因図・なぜなぜ分析・再発防止策立案を効率化できます。
根本原因分析・特性要因図(フィッシュボーン)書類を整理するプロンプト
以下の問題事象について、特性要因図(フィッシュボーン)を
使った根本原因分析書類を作成してください。
【問題事象】
問題: CNC旋盤工程で「外径寸法外れ」が増加している
発生期間: 2026年10月以降(前月比2.3倍に増加)
影響: 月間不良発生率が 0.8% → 1.9%(目標: 0.5%以下)
【事象のデータ】
発生した不良の詳細:
・外径が規格上限を超えている(大きすぎる): 65%
・外径が規格下限を下回っている(小さすぎる): 35%
・発生時間帯: 昼の始業直後(13:00〜14:00)が多い(55%)
・発生している機械: MC-3号機が全体の70%を占める
・担当者: 複数の担当者で発生(特定の人だけではない)
【4M別の候補原因(チームでのブレスト結果)】
Man(人):
・加工後の測定のタイミングが担当者によって違う
・昼休み明けの確認測定をしない作業者がいる
Machine(機械):
・MC-3号機が10月に定期整備後から増加(整備で何かを変えた?)
・工具補正値の入力ミス(数値は近いが符号・桁を間違える)
Material(材料):
・仕入先Bに切り替えた材料の硬度バラツキが大きい
・材料温度の影響(昼食後に材料が温まっている?)
Method(方法):
・工具摩耗の交換基準が曖昧(感覚に依存)
・昼休み前に加工した工具の補正を昼休み後に忘れている
出力形式:
・「特性要因図(フィッシュボーン図)の構造整理
(4Mの各枝に候補原因を配置した文書化)」
・「根本原因の絞り込み(候補原因の検証優先順位と検証方法)」
・「最有力根本原因の特定(データで支持された原因)」
・「是正処置計画(根本原因への恒久対策・期限・担当者)」
・「再発防止の仕組み設計(ルール・設備・チェックポイントの改善)」
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