製造業の生産停止・ダウンタイム分析報告書をAIで整理する方法
計画外の生産停止は製造業に大きな損失をもたらします。AIを使って停止記録の体系化・原因別損失計算・優先改善テーマの特定・再発防止計画の作成を効率化できます。
月次ダウンタイム分析報告書を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、月次生産停止・ダウンタイム分析報告書を
整理してください。
【2026年6月の生産停止記録】
計画稼働時間: 22日 × 16時間（2交替）= 352時間
実際停止時間合計: 34.5時間（稼働率 90.2%）
停止内訳:
①計画保全停止: 8.0時間（定期点検・刃物交換）
→ これは計画通り・問題なし
②設備故障停止: 16.5時間（計画外停止の主因）
・旋盤1号機ベアリング焼付き: 8時間（6/12〜13）
・プレス機シリンダー漏れ修理: 4時間（6/18）
・マシニングセンタ主軸異常: 4.5時間（6/25）
③材料切れ・部品待ち: 6.0時間
・特急部品の調達遅れによる待ち（6/9・6/21）
④品質問題による停止: 4.0時間
・加工不良多発によるライン停止・原因調査（6/17）
計画外停止のみの合計: 26.5時間
目標稼働率（計画停止除く）: 95%以上
実績稼働率（計画停止除く）: 93.5%
出力形式:
・「月次ダウンタイム分析報告書（停止時間の内訳・原因別パレート・稼働率推移）」
・「停止による生産損失計算
（計画外停止 26.5時間 × 生産能力 250個/時間 × 粗利 @2,100円/個 = 損失額）」
・「重点改善テーマの特定（設備故障停止 16.5時間を最優先課題として）」
・「設備故障停止の根本原因分析（旋盤・プレス・MCの共通点はあるか？）」
・「7月の停止削減目標と対策計画（数値目標 + 担当 + 期限）」
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