製造業の従業員エンゲージメント・モチベーション調査書類をAIで整理する方法
「いい職人が次々と辞めていく」——従業員の定着には「働きがい」の定期的な把握と改善が必要です。AIを使って従業員調査の設計・結果分析・改善計画・フォローアップ書類を整理できます。
従業員エンゲージメント調査・改善計画書を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、従業員満足度調査の結果分析と
職場改善計画書を整理してください。
【従業員調査の実施情報】
実施日: 2026年5月（年1回実施）
回答者: 45名中43名回答（回答率95.6%）
調査方法: 無記名・紙アンケート
【主要な調査結果（5段階評価の平均・対前年比）】
仕事のやりがい: 3.8（前年3.5・+0.3）
職場の人間関係: 4.0（前年4.1・-0.1）
上司とのコミュニケーション: 3.2（前年3.1・+0.1）
給与・待遇への満足度: 2.8（前年2.9・-0.1）← 最低スコア
職場環境（設備・安全）: 3.6（前年3.3・+0.3）
会社の将来性への期待: 3.1（前年3.0・+0.1）
自由記述の主要意見（ポジティブ）:
「最近、職場がきれいになった」
「班長が丁寧に教えてくれる」
自由記述の主要意見（ネガティブ）:
「給与が周辺の同業に比べて低いと思う」（複数）
「残業が多い時期と少ない時期の差が大きい」
「評価基準がよく分からない」
出力形式:
・「調査結果サマリーレポート（経営者・管理職向けの概要報告）」
・「スコア変化の分析（改善・悪化した項目と推定原因）」
・「重点改善テーマの選定（給与・評価・残業平準化の3テーマを優先する根拠）」
・「改善計画書（各テーマの施策・担当・実施期限・KPI）」
①給与: ベンチマーク調査 → 見直し判断（次年度計画に反映）
②評価基準: 評価基準の明文化・説明会実施
③残業: 月別残業計画の事前共有
・「従業員へのフィードバック文書（調査結果と会社の対応方針の説明）」
関連記事
- 製造業の人事評価シート・目標管理（MBO）をAIで整理する方法（人事評価）
- 製造業のハラスメント防止・パワハラ対応書類をAIで作る方法（ハラスメント防止）
- 製造業の採用強化・会社説明会資料をAIで作る方法（採用強化）
- 製造業の福利厚生・慶弔規程・社員寮管理書類をAIで整理する方法（福利厚生）