製造業の工場KPI・見える化ボード・日次管理書類をAIで整理する方法
「数字は集まっているが、現場で使われていない」——KPIの見える化は「誰でも・すぐに・現場で」判断できることが目的です。AIを使って生産管理板・異常管理・日次KPI報告の仕組みを整理できます。
工場KPI見える化・日次管理書類を整理するプロンプト
以下の情報をもとに、製造現場の日次KPI管理と
見える化ボードの設計書類を整理してください。
【現在の管理状況】
工場規模: 従業員45名・工程数6・1日2交替
現状の問題:
・KPIは月次で集計しているが、当日の進捗が分からない
・設備異常が発生しても情報が管理者に届くのが遅い
・改善提案はあるが可視化されず、進捗不明で社員のやる気が出ない
【管理したいKPI（現在は月次のみ）】
①生産: 計画台数 vs 実績台数（時間帯別）
②品質: 工程内不良件数・不良率
③設備: 設備停止時間・チョコ停回数
④安全: ヒヤリハット件数（月次のみ→週次に変えたい）
⑤改善: 改善提案件数・実施件数（見えていない）
【見える化のツール・場所】
・各工程に「管理板」（ホワイトボード）を設置済みだが空白が多い
・工場入口に「全体状況ボード」を設置したい
出力形式:
・「日次管理板のレイアウト設計書（各工程の管理板に掲示する項目と書き方）」
- 時間帯別の生産実績記録（例: 9時・10時・11時…の実績と累計）
- 異常発生記録欄（発生時刻・内容・対策・再発防止）
・「工場全体状況ボードの設計（入口に設置する全体KPIダッシュボード）」
・「日次KPI集計シートのフォーマット（班長が1日の終わりに記入する）」
・「改善提案見える化ボードの設計（提案→評価→実施→完了の4ステータス管理）」
・「KPI日次管理の運用ルール（誰が・何時に・何を記録するかの標準）」
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