製造業の顧客関係管理（CRM）・顧客訪問計画をAIで整理する方法
製造業（受託加工・町工場）では既存顧客との関係強化が受注安定の鍵です。AIを使って顧客別売上管理・定期訪問計画・提案書類を効率的に整備し、営業活動を体系化できます。
顧客別売上・取引状況管理を整理するプロンプト
顧客ポートフォリオを可視化します。
以下の情報をもとに、顧客別の売上・
取引状況の管理書類を整理してください。
【当社の顧客別売上の実態】
売上高合計: ¥380,000,000/年
主要顧客（上位10社で売上の85%を占める）:
A社（自動車部品メーカー）: ¥95,000,000（25%）/ 取引歴12年
B社（産業機械メーカー）: ¥68,000,000（18%）/ 取引歴8年
C社（建設機械メーカー）: ¥57,000,000（15%）/ 取引歴5年
D社（農業機械メーカー）: ¥30,000,000（8%）/ 取引歴3年
E社〜J社（各¥5,000,000〜15,000,000）: 残り19%
問題点:
①A社への依存度が高く（25%）、A社が減産したら経営に直結するリスク
②新規顧客の開拓が3年間で2社のみ（D社・E社）
③顧客ごとの利益率が分からない（売上は分かるが粗利が不明）
出力形式:
・「顧客ポートフォリオ分析（売上依存度 × 成長性 × 利益率のマトリクス）」
・「顧客別の年次取引サマリーフォーマット
（売上 / 粗利 / 主要品番 / 担当者 / 直近の変化点）」
・「A社依存リスクを下げるための中期計画の骨子
（3年後にA社比率を15%以下にする目標と施策）」
・「既存顧客への追加受注提案のアプローチ戦略
（加工範囲の拡大 / 材料変更提案 / コスト削減提案）」
・「顧客別の年次訪問計画表のフォーマット（重要度別に訪問頻度を設定）」
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